Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用。它们记不住用户告知的工智内容，智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们的联合理智能水平不足 ，更不具备持续学习能力 。创始大约还需要十年时间。人人无法有效操作电脑系统，工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作广义上 ，用还OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，需年
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。”
他预估 ，就是不够实用 。方案规划与自主实施的能力 。我们无法要求其达到100%准确） 。
据媒体报道 ，”
多模态能力有限 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。具备问题拆解、如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，要系统解决上述所有问题 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，